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风口

别再跟我吹什么元宇宙、Web3.0了,国家终于给所有玩儿概念的,指了条“明路”。

别再跟我吹什么元宇宙、Web3.0了,国家终于给所有玩儿概念的,指了条“明路”。

别再跟我吹什么元宇宙、Web3.0了,国家终于给所有玩儿概念的,指了条“明路”。最近那个文件,看懂的人估计都一身冷汗。通篇没提什么高大上的名词,就俩字:场景。什么意思?意思就是,你技术再牛,专利再多,PPT做得再漂亮,如果不能落到老百姓的衣食住行、我们打工人的工作生产里,让大家看得见、摸得着、用得爽,那基本等于——白搭。这思路,太狠了,也太对了。过去我们总听,弯道超车。怎么超?靠风口,靠概念,靠烧钱。结果呢?一地鸡毛。现在是换了个玩法:换道超车。不跟你玩虚的。直接把咱们14亿人的生活、工作,变成一个巨大无比的应用试验场。你不是搞人工智能吗?来,解决一下早高峰堵车。你不是搞大数据吗?来,帮我妈精准推荐个靠谱的家政服务。你不是搞自动驾驶吗?来,让长途货车司机师傅们能在路上喘口气,安全到家。技术好不好,市场说了算。东西行不行,老百姓用脚投票。这才是真正的科技自信。不是挂在嘴上的,是扎扎实实长在生活里的。
其实中国人最被低估的不是科技,也不是经济,而是我们普通老百姓整体的认知水平,恐怕

其实中国人最被低估的不是科技,也不是经济,而是我们普通老百姓整体的认知水平,恐怕

其实中国人最被低估的不是科技,也不是经济,而是我们普通老百姓整体的认知水平,恐怕已经达到了世界上无可置疑的顶尖水平了。但几乎没人意识到,我们拥有这样一个看不见的优势。先说说信息获取与筛选能力。现在打开手机,不管是六七十岁的老人,还是刚上大学的年轻人,都能熟练地从海量信息里挑出有用的内容。以前看新闻只能靠电视、报纸,信息单一又滞后,现在大家刷短视频、看新闻APP时,不仅能快速get到国内外大事,还能分辨信息的真假。比如遇到网上流传的“某地出现不明病毒”“某种食物能治癌症”这类谣言,很少有人会盲目相信,反而会主动去查权威平台的信息——看看国家卫健委有没有通报,翻翻科普博主的解读,甚至会去查学术论文验证。2024年某平台的调查显示,中国网民对谣言的识别率超过85%,远高于全球平均水平,这种主动筛选、验证信息的能力,正是认知水平的直接体现。在公共议题讨论上,普通百姓的理性程度也让人惊讶。以前提到社会热点,大家可能只会跟风吐槽,现在却能从多个角度分析问题。就拿“新能源汽车发展”来说,有人会关注电池技术的突破,有人会讨论充电桩的布局,还有人会理性看待新能源汽车与传统燃油车的竞争关系,很少再出现“非黑即白”的极端观点。在社区论坛、短视频评论区里,经常能看到普通人用数据说话——“去年中国新能源汽车出口量突破600万辆,占全球一半以上”“某品牌的固态电池能量密度已经达到400Wh/kg”,这种基于事实的讨论,比单纯的情绪表达更有价值。甚至在国际议题上,比如俄乌冲突、全球气候治理,老百姓也能跳出单一视角,客观看待不同国家的立场和利益,这种全球化的认知视野,放在十几年前是很难想象的。科学素养的普及程度,更是藏不住的认知优势。以前提到“科学”,总觉得是实验室里的事,现在却成了老百姓的“日常知识”。买菜时会看食品标签上的“营养成分表”,知道钠含量过高对身体不好;给孩子选奶粉时,能分清“乳铁蛋白”“DHA”的作用,不会被虚假宣传忽悠;就连小区里的老人,在讨论“疫苗接种”时,都能说出“灭活疫苗”“mRNA疫苗”的区别,知道接种疫苗是预防传染病的有效手段。中国科协发布的《中国公民科学素质基准》调查显示,2025年我国具备科学素质的公民比例达到20.3%,远超2015年的6.2%,这个增速在全球主要国家里都是最快的。而且这种科学素养不是“精英专属”,而是渗透到了各行各业的普通人身上,成了全民共有的能力。更难得的是,老百姓对“发展”的认知越来越深刻,不再只看表面数据。以前大家可能觉得“GDP增长越快越好”,现在却会关注“绿色GDP”,关心经济发展是否兼顾环保;以前找工作只看重“工资高低”,现在年轻人更在意“职业发展空间”“工作生活平衡”,甚至会关注行业的“可持续性”。在乡村,农民不再只埋头种地,而是会通过电商平台了解市场需求,根据消费者偏好调整种植品种,有的还会学习“生态农业”技术,种出的农产品能卖出更好的价格。这种从“只看结果”到“注重过程与质量”的认知转变,体现的正是整体认知水平的提升。这份认知优势之所以被低估,是因为它没有像科技成果、经济数据那样有直观的“指标”,而是融入在每个人的生活选择、言论表达里,显得“不显眼”。但正是这份不显眼的认知力,成了中国发展的“隐形底气”——当老百姓能理性看待问题、主动学习知识、清晰分辨是非时,社会就能更稳定地向前发展,科技创新、经济增长也有了更坚实的群众基础。未来,随着教育的普及、信息传播的便捷,中国老百姓的认知水平还会不断提升。或许我们该多留意这份“看不见的优势”,它不仅是每个普通人的能力,更是整个国家在全球竞争中,最珍贵、最难以被复制的核心竞争力之一。官方信源及链接:中国互联网络信息中心(CNNIC)关于网民信息素养的报告
刘强东最近在世界互联网大会上的预言,让不少打工人坐不住了。他说随着人工智能快速发

刘强东最近在世界互联网大会上的预言,让不少打工人坐不住了。他说随着人工智能快速发

刘强东最近在世界互联网大会上的预言,让不少打工人坐不住了。他说随着人工智能快速发展,未来人类可能每周只需工作一天,每天只要干一小时。这话听着像是科幻片里的美好愿景,可仔细一想,反而让普通上班族心里发毛。想象一下,如果真到了那一天,现在朝九晚五的工作岗位还剩多少?公司还需要那么多员工吗?大多数人靠什么养活家人?这些问题像滚雪球一样越滚越大。毕竟能当老板的是少数,我们绝大多数人都是要靠一份稳定工作过日子的普通人。其实这种担忧很真实。科技发展确实会让一些重复性劳动被替代,但这未必是末日。回顾历史,每次技术革命都会淘汰一批岗位,同时创造一批新岗位。就像汽车取代马车时,马车夫面临失业,但司机、汽车维修这些新职业也随之诞生。关键不在于科技会不会取代人力,而在于我们如何未雨绸缪。现在就该思考:哪些能力是机器难以替代的?可能是创造力、情感沟通能力,或者是需要人类判断力的复杂决策。与其焦虑被取代,不如主动提升这些核心竞争力。再说,如果将来真实现每周工作四小时,未必是坏事。这意味着人类终于可以从繁重的劳动中解放出来,把时间花在更有价值的事情上——陪伴家人、发展爱好、服务社区。但前提是社会分配机制要跟上,不能让科技红利只集中在少数人手里。理想的科技发展,应该是让人类活得更像人,而不是活得像机器。人工智能最适合替代的是危险、重复、枯燥的工作,把人类从这些劳动中解放出来,让我们能专注于更有创造性的领域。就像现在很多医生借助AI分析病例,既提高了诊断准确率,又能把更多时间用在和患者沟通上。科技本身没有对错,关键看我们怎么运用。与其担心工作被取代,不如从现在开始培养终身学习的习惯。毕竟,能够适应变化的人,永远不怕被时代抛弃。
最近刘强东在世界互联网大会上说在不久的将来,比如说我们每周只工作一天,甚至每周

最近刘强东在世界互联网大会上说在不久的将来,比如说我们每周只工作一天,甚至每周

最近刘强东在世界互联网大会上说在不久的将来,比如说我们每周只工作一天,甚至每周只工作一个小时,这都是有可能的,他给的期限是五年左右,刘强东的底气还是来自于人工智能,把送快递剩的50米彻底解决,到时候每个家庭有智能锁,通过授权,机器人会打开你家的大门,将快递放到你家里面,整个过程几乎都是没有人参与的但是另一个问题就来了,假如真是这样,这么多快递员会不会就失业了,说归说,闹归闹,想真实现这个目标难度还是相当大,一二线城市还可以,在村里根本行不通。
电力紧缺“卡”住AI算力?智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”

电力紧缺“卡”住AI算力?智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”

电力紧缺“卡”住AI算力?智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”躺平在库存里,“能源供给”突然成了科技与产业的共同痛点——而能破解这一困局的智能电网,正带着全产业链企业集体站上行情风口。作为能源高效调配的核心网络,智能电网的每一个环节都藏着爆发力:光伏/储能是“能源入口”,西典新能、阳光电源等企业包揽了绿电转化与存储;输配电设备是“血管骨架”,中国西电、特变电工在变压器、变电设备领域手握龙头地位,大连电瓷、东方铁塔则筑牢了绝缘子、输电铁塔的基建底座;监测与终端是“神经末梢”,国电南瑞既布局继电保护,又领跑智能电表赛道,三星医疗、东方电子则在用电信息采集端形成卡位。从输电线缆的远东股份、亨通光电,到配电设备的北京科锐、金冠电气,这条覆盖“能源接入-输配网络-终端调控”的完整产业链,本质是“新基建+能源革命”的双重共振:一边是电力紧缺倒逼电网升级,一边是光伏、风电等绿电大规模并网的刚需——政策与市场的双向推力,让智能电网从“幕后基建”变成了台前的热门主线。当AI算力、新能源产业都在等“电”解渴,这条能打通能源供需堵点的赛道,或许正是下一个被资本聚焦的黄金方向。
“A股核心科技股一览”(收藏研究)一、AI算力这是人工智能发展的基础支撑,图片详

“A股核心科技股一览”(收藏研究)一、AI算力这是人工智能发展的基础支撑,图片详

“A股核心科技股一览”(收藏研究)一、AI算力这是人工智能发展的基础支撑,图片详细列出了AI算力产业链上的六大细分板块及其代表企业:-算力芯片:如寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科、中科曙光等,是AI计算的硬件核心;-算法:包括科大讯飞、拓尔思、虹软科技、海天瑞声,聚焦于人工智能算法与数据支持;-服务器:如中科曙光、浪潮信息、紫光股份等,提供强大的计算设备支撑;-光模块:中际旭创、新易胜、中兴通讯、光迅科技等,负责高速数据传输;-量子计算:国盾量子、国芯科技、格尔软件等,代表前沿计算技术探索;-PCB(印刷电路板):景旺电子、深南电路、沪电股份等,是电子设备的基础载体。二、芯片半导体芯片是科技产业的核心底座,该部分不仅列出CPU与GPU两大关键芯片类型的相关企业,还扩展到了大数据、液冷服务器、SORA、AI手机、AI眼镜等应用端方向:-CPU:如汇顶科技、兆易创新、紫光国微、北京君正、闻泰科技;-GPU:如景嘉微、芯原股份、中芯国际、寒武纪、龙芯中科、海光信息;-其它应用方向包括:-大数据:同花顺、三六零、东方财富等;-液冷服务器:工业富联、英维克、高澜股份等;-SORA(生成式视频等技术):万兴科技、昆仑万维、掌趣科技等;-AI手机与AI眼镜:智信精密、博士眼镜、水晶光电等,反映AI向终端设备的延伸。三、机器人该部分聚焦于机器人产业及其上游关键技术与零部件,首先列举了多个半导体相关领域的企业,如:-ASIC、SRAM、封装测试、EDA软件、硅片、光刻胶、特种气体、光刻机设备等,覆盖从设计工具(如华大九天、概伦电子)、材料(如沪硅产业、南大光电)、设备(如中微公司、北方华创)到制造环节(如长电科技、通富微电)的完整产业链;随后专门列出机器人核心零部件,包括:-谐波减速器(如绿的谐波)、RV减速器(如双环传动)、行星减速器、伺服系统(如汇川技术)、控制器、六维传感器(如柯力传感)、机器视觉(如奥普特、大华股份)、丝杠(如恒立液压)等,这些是机器人运动与感知功能实现的关键。四、通信该部分以黄色高亮标题突出,展示了通信行业多个细分领域的代表企业,包括:-卫星通信:如宏和科技、国脉科技等;-天线与射频技术:如盛路通信、金信诺等;-网络设备与光通信:如奥士康、烽火通信、光迅科技等;-芯片与器件:如臻镭科技、国博电子等;-材料与组件:如沃特股份、澳弘电子等。通信作为数据传输与连接的基石,涵盖从底层材料、元器件到设备系统的全产业链。五、低空经济作为第六大独立方向,低空经济聚焦于未来低空飞行器及相关基础设施,分为九大系统类别:-空管系统(如声迅股份、国睿科技)、导航系统(如北斗星通、星网宇达)、飞控系统(如海特高新)、动力系统(如宗申动力)、整机研发(如光洋股份、小鹏汽车)、零部件(如森麒麟)、无人机(如航天彩虹)、运维保障(如威海广泰)、应用场景(如顺丰控股、中信海直)等,全面覆盖了低空经济从研发、制造、运营到实际应用的各个环节。此外,图片中还穿插了一些其它重要方向或应用,例如:-本体制造、集成应用(如埃斯顿、博实股份)等与机器人或智能制造相关的延伸内容;-PEEK材料(如中欣氟材、沃特股份)等高性能材料企业,为高端设备提供关键原料支撑。总结:以上系统梳理了A股市场在当前科技发展前沿的几大核心赛道,包括人工智能算力、芯片半导体、机器人、通信技术以及低空经济,每个方向都细化到关键的技术环节和代表性的上市公司,既反映了我国科技创新的产业布局,也为关注科技板块的投资者提供了清晰的企业与产业链图谱。整体内容以红、黑、黄等高对比色彩突出重点,信息结构分明,便于快速检索和理解各科技领域的核心企业分布。
警惕“脑腐”:你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷

警惕“脑腐”:你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷

警惕“脑腐”:你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹,却愈发思维低下,这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化,而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机,在这个时代,“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力:200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显:A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈,长期被低密度信息包裹,对复杂内容的接受度大幅下降,即便强迫自己阅读,注意力也会频繁涣散,难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接,思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力,让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言,互联网未消除无知,反而催生了“浅知时代”:碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”,只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒,低于金鱼,长期浸泡在低质信息中,我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示:“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”,算法持续推送轻松无脑的内容,让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”:1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源,把注意力留给真正有价值的内容;2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作,滋养思维根基;3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机,用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏;4.以教促学运用技巧,尝试用自己的话讲清楚一个概念,真正理解才经得起输出;5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域,打破思维定式,激发创新链接。高级的自律,是从算法手中夺回思维主权,在信息洪流中为大脑筑堤,最终走向深刻的心灵自由。早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹,却愈发思维低下,这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化,而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机,在这个时代,“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力:200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显:A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈,长期被低密度信息包裹,对复杂内容的接受度大幅下降,即便强迫自己阅读,注意力也会频繁涣散,难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接,思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力,让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言,互联网未消除无知,反而催生了“浅知时代”:碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”,只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒,低于金鱼,长期浸泡在低质信息中,我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示:“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”,算法持续推送轻松无脑的内容,让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”:1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源,把注意力留给真正有价值的内容;2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作,滋养思维根基;3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机,用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏;4.以教促学运用技巧,尝试用自己的话讲清楚一个概念,真正理解才经得起输出;5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域,打破思维定式,激发创新链接。高级的自律,是从算法手中夺回思维主权,在信息洪流中为大脑筑堤,最终走向深刻的心灵自由。
关于东大人工智能的说法,黄仁勋所说的哪句话为真?上周赶赴韩国参加APEC工商

关于东大人工智能的说法,黄仁勋所说的哪句话为真?上周赶赴韩国参加APEC工商

关于东大人工智能的说法,黄仁勋所说的哪句话为真?上周赶赴韩国参加APEC工商峰会期间,黄仁勋与三星公司,以及现代集团两位掌舵人在享受烤鸡和啤酒时,他表示“Wearemilesahead,butitisfoolishtounderestimatethemightofChina.”(我们(美国)遥遥领先,但低估中方实力实属不智。)但之前在英国AI峰会上,他接受主办方《金融时报》采访时,却表示“ChinaisgoingtowintheAIrace.”(中方将赢得人工智能竞赛。)黄仁勋认为中方能赢出主要是有三大优势,一是能源成本低,二是构建从芯片到算力的AI生态体系,三是宽松的监管政策。贵为市值5万亿美元​的英伟达公司创始人及首席执行官,黄仁勋表达不太严谨,有点大嘴巴,这倒可以理解,人家毕竟不是美国官方人士,所讲的每一句话非得有板有眼。也正因为黄仁勋作为企业老板说话随性,我们没必要太在意,做好自己该做的事才是最重要。
上边喊话“人工智能+”,中科曙光这次真的接住了!新发布的全球首个单机柜级640卡

上边喊话“人工智能+”,中科曙光这次真的接住了!新发布的全球首个单机柜级640卡

上边喊话“人工智能+”,中科曙光这次真的接住了!新发布的全球首个单机柜级640卡超节点——scaleX640,直接戳中普惠算力的关键:便宜、好用、还省电。单机柜塞进640张卡,算力密度飙升20倍,单位成本直接打下来;PUE只有1.04,电费省得明明白白。开放架构不挑硬件不挑软件,中小企业也能轻松上手。更关键的是,这玩意儿稳得很,30多天长稳运行测试过关,绿色低碳还可靠。这下好了,高性能算力终于不再是巨头的专属玩具。政策东风遇上技术硬核,普惠算力这次真的要落地了。中小企业搞AI,总算能轻装上阵啦!国产智算开放架构超节点
外媒:Nvidia首席执行官黄仁勋警告称,中国可能会赢得人工智能竞赛。他认为西方

外媒:Nvidia首席执行官黄仁勋警告称,中国可能会赢得人工智能竞赛。他认为西方

外媒:Nvidia首席执行官黄仁勋警告称,中国可能会赢得人工智能竞赛。他认为西方国家,包括美国和英国,因对人工智能的“怀疑态度”而受到阻碍,而中国则通过能源补贴推动半导体发展,助力人工智能技术进步。黄仁勋还表示,美国限制Nvidia芯片对华出口的政策,反而会促使中国加快自身技术发展。黄仁勋认为美国应加快人工智能发展步伐,赢得全球开发者支持。
未来可能人工需求量大大减少,将会被机器人替代京东创始人在世界互联网上面表示:未

未来可能人工需求量大大减少,将会被机器人替代京东创始人在世界互联网上面表示:未

未来可能人工需求量大大减少,将会被机器人替代京东创始人在世界互联网上面表示:未来可能一周只需要一天的人工,机器人能够通过授权直接把快递送到家里。也就是说未来可能人工智能完全替代人类的工作,连最托底的快递工作也不需要那么多的人工,被AI替代。虽然每周人类的工作量减少,但更多的人关心的还是薪资问题,会不会人类随着人工智能的工作的替代,薪资也会大幅度降低,这让最底层生活的人将会更加艰难。

看甲亢姐如何评价中美在人工智能(AI)领域的竞争。关键是非常平和的讨论中美,没有

看甲亢姐如何评价中美在人工智能(AI)领域的竞争。关键是非常平和的讨论中美,没有提印度一嘴,这次怎么不争了?白华采绿的视频
谁会赢?印媒的答案和英伟达CEO一致。当前,中美两国在人工智领域的竞争已进入

谁会赢?印媒的答案和英伟达CEO一致。当前,中美两国在人工智领域的竞争已进入

谁会赢?印媒的答案和英伟达CEO一致。当前,中美两国在人工智领域的竞争已进入了白热化阶段,研发投入、技术迭代速度和应用等都将其他国家甩在了身后。在这场竞争中谁会赢,自然就引起了外界的关注。11月6日,印媒对此进行了分析,其结论和英伟达CEO相差无几。闻讯后的印度网友不淡定了,希望能在人工智能领域尽快追上中美两国;而其他老外则一语道破了个中缘由,认为其很难如愿。人工智能,中美两国都拥有各自的优势。不只是印媒,其它外媒同样给出了预测,答案或在2到3年内揭晓…
黄仁勋快被逼疯了!近日在英国《金融时报》的峰会上向美国发出了“迄今为止最直白”的

黄仁勋快被逼疯了!近日在英国《金融时报》的峰会上向美国发出了“迄今为止最直白”的

黄仁勋快被逼疯了!近日在英国《金融时报》的峰会上向美国发出了“迄今为止最直白”的警告,说中国将要赢得人工智能竞赛,这是在向特朗普“私下求情”出售高端芯片给中国被否决后,又一惊人言论,现在面对英伟达在中国的市场份额有95%到0,黄仁勋真是急疯了,没有中国市场的依托,英伟达5万亿美元的市值绝对支撑不了多久,一旦崩盘,英伟达将一蹶不振,自从美国新政府上台以来,黄仁勋就三番五次的游说政府,希望放开高端芯片,可是美国政府不为所动,仅同样卖阉割版的和低端的芯片,可是这些中国已经能够替代,以至于英伟达的市场为0了!面对严峻的局面,黄仁勋已经无计可施了,其实现在无论是美国政府还是英伟达,都处于两难境地,一旦放开高端芯片,中国的人工智能马上超越美国,可是不放开,以中国的研发速度,用不了多长时间,就会研发出高端芯片,美国政府不是不知道,但是不能在他们这届政府中被超越,如果在任期四年里,中国在人工智能和芯片领域不能超越美国,就OK了,至于以后抄不超越和他们无关了,这就是美国的政治生态,即使黄仁勋做再大的努力也无济于事,这就是真实的美国。
英伟达CEO黄仁勋:我每天都用人工智能,我不是让它帮我思考。我是让它教我不知道

英伟达CEO黄仁勋:我每天都用人工智能,我不是让它帮我思考。我是让它教我不知道

英伟达CEO黄仁勋:我每天都用人工智能,我不是让它帮我思考。我是让它教我不知道的东西,或者帮我解决我自己解决不了的问题。人们常说,不要把它当成拐杖去做你本来能做的事,要用它去做你做不到的事。我不太清楚大家为什么会用它到不需要思考的地步,但其实,用它时你还是得思考。比如说,向人工智能提问,提问题这个过程本身就需要很强的思考能力。作为一个公司的负责人,我每天大部分时间都在提问题,而我给别人的指示,有90%其实都包含了问题。

最近,微软和OpenAI的两位大佬在接受采访时表示,当前人工智能行业面临的问题并

最近,微软和OpenAI的两位大佬在接受采访时表示,当前人工智能行业面临的问题并非算力过剩,而是缺乏足够的电力来支撑所有GPU运行。而电力的核心在于电气。毕竟如果没有电气设备的运输、传输,再多的电也没法直接应用。那么,今天就来看看最近市场上具有代表性的电气四兄弟,其优势亮点,潜力谁大?特变电工,优势:电气设备、新能源、煤炭三大主业并行,均在细分领域处于第一梯队。亮点:变压器行业龙头,公司承担多项国家特高压输电示范工程首台套主设备供应,具备“高压电缆+附件+施工”一体化集成服务能力,全球市场份额领先。中国西电,优势:公司具备国资央企背景,是中国电气装备集团所属历史积淀最厚重、成套能力最强、研发制造体系最完整、国际化程度最高的上市公司。亮点:公司在特高压输配电设备制造领域具备深厚的历史积淀,技术基础雄厚。以特高压为代表的输配电重大成套装备技术,实现了众多重大技术突破,处于世界先进水平。上海电气,优势:公司是中国最大的综合性装备制造企业集团之一,公司已全面布局四代核电技术及核聚变装置,涵盖钍基熔盐堆、高温气冷堆等,核设备国内市场占有率持续领先。亮点:在特高压领域,上海电气输配电集团已成功研发了1100kV交流电抗器和1000kV、100万kVA变压器。许继电气,优势:公司聚焦能源电力行业需求和“卡脖子”关键技术,形成6大核心技术,创造了数十项“中国第一”和“世界第一”。亮点:公司先后为特高压智能电网建设、长江三峡工程及核电建设、高速铁路建设、电动汽车推广应用等大型工程项目提供了重要的技术支撑和装备支撑。看完了公司的优势亮点,接下来,我们依然采用经典的杜邦分析法,将公司的最新三季报财务核心数据净资产收益率进行拆解,看看电气四兄弟的最新三季报含金量情况如何,先看销售净利率,中国西电、许继电气两家的净利率在过去五年上升。三季度,盈利能力最强的是许继电气,每100元收入有10.56元净利润。盈利能力:许继电气>特变电工>中国西电>上海电气第二个,拆解财务关键数据,总资产周转率,即公司的资产周转速度,特变电工、中国西电、许继电气三家的周转速度在过去五年上升。营运能力:许继电气>中国西电>特变电工>上海电气第三个,拆解财务关键数据,权益乘数,即公司的财务杠杆倍数,特变电工一家的财务杠杆在过去五年下降。3季度,财务杠杆最高的是上海电气。财务杠杆:上海电气>特变电工>许继电气>中国西电净资产收益率=销售净利率*总资产周转率*财务杠杆净资产收益率最高,许继电气7.61%,盈利能力第一,周转速度第一,财务杠杆第三。凭技术实力,在较低负债下,达成高利润+高周转,以精取胜。第二,特变电工7.38%,盈利能力第二,周转速度第三,财务杠杆第二。其和许继电气是走的相反的路子,许继取其精,特变取其杂,多元化更容易抵御单一行业周期风险。第三,中国西电4.15%,盈利能力第三,周转速度第二,财务杠杆第四。中国电气国家队老大哥,以规模取胜。第四,上海电气1.97%,盈利能力第四,周转速度第四,财务杠杆第一。财务数据不那么亮眼,但在第四代核电、可控核聚变这类重大新兴产业方面具有领先优势。着眼在将来。大家更看好看好电气四兄弟中的哪家公司,欢迎下方留言讨论!
机器人未来真会给人类带来灾难!这样的担忧来自马斯克这样的人类精英,让人们不禁在问

机器人未来真会给人类带来灾难!这样的担忧来自马斯克这样的人类精英,让人们不禁在问

机器人未来真会给人类带来灾难!这样的担忧来自马斯克这样的人类精英,让人们不禁在问这样的情况真会出现吗?如果对人工智能有比较深入的了解,对于这样的担忧是可以理解。现在人工智能发展主要是正向发展阶段,都在寻求最佳的算法,最佳的模式发展人工智能,大大模型出来后,人工智能得到迅猛的发展,人工智能沿当前的路径发展,将比全世界最厉害、最聪明的人类知识更丰富、专业性更强,而在创造性、情感、自主方面有所欠缺。当人工智能发展到无更多数据可以训练时,就可能出现负向发展,比如出现一些错误的数据和病毒时,机器人这时候可能会干坏事,也可能在别有用心的人类操控下干坏事,如果是大量的机器人出现这样的情况,情况就可能很糟糕,甚至引起灾难。当然也有可能人类研发出新的发明,机器人可以自主进化,当机器人可以自主进化脱离人类掌控后,新的问题就出现了。因此人类精英对机器人未来发展路径的担忧是有道理的!
如果真有一天,人工智能彻底突破,军队、政府、国家都不需要了,连成本都归零——那资

如果真有一天,人工智能彻底突破,军队、政府、国家都不需要了,连成本都归零——那资

如果真有一天,人工智能彻底突破,军队、政府、国家都不需要了,连成本都归零——那资本还不得疯了?想想确实。这不只是效率革命,更是权力洗牌。一旦AI全知全能,掌握它的人,瞬间成了“神”。剩下的我们呢?怕不是连“凡人”都算不上,直接沦为旧时代的化石。但问题来了:这种颠覆性的力量,到底该交给谁?是国家以公共名义托管?还是被国际资本悄悄垄断?这选择,根本不是技术路线之争——是文明走向天堂还是地狱的岔路口。有人说,最好的结局,是AI自己“觉醒”出仁慈的领袖意识,主动打破自私和奴役的基因,带全人类走向共荣。这愿景很美,但想想也挺悲凉:我们竟要把未来寄托于“机器的善心”,而不是人类自己的理性。其实不管怎样,AI若真超越碳基文明,它要么是人类共建的阶梯,要么是寡头专制的锁链。而我们这代人,正站在见证历史的路口。
中美AI之间最大差别,或许不在技术,而是在这个地方! 一年前英国《金融时报》

中美AI之间最大差别,或许不在技术,而是在这个地方! 一年前英国《金融时报》

中美AI之间最大差别,或许不在技术,而是在这个地方!一年前英国《金融时报》还说,美国在搞新东西上更有优势,中国则擅长把事落到实处——这话放到今天再看,早就变了味。拿2025年的《全球人工智能创新指数报告》来说,中美虽说还稳稳站在第一梯队,但俩家的差距已经从2023年的22.02分缩到了19.96分。更关键的是,中国这五年里,写顶尖会议论文的作者人数头一回超过了美国,顶尖期刊论文量更是连续五年拿了全球第一,美国之前那点创新优势,早被一点点磨没了。不过真要说中美在这事上的差别,其实压根不在技术本身,而是在“技术得往好地方用”这块,中国早就走在了前面。中国说“技术要向善”,从来不是喊空口号,全是实打实帮普通人解决问题。就像阿里巴巴搞的“团圆”系统,跟公安部合作着,通过手机APP精准推送失踪孩子的信息,到现在已经帮5132个孩子回了家,找回来的比例高达98.5%——这哪是炫技术,就是把技术变成了护着家庭的工具。还有给行动不方便的人做的轮椅导航,最开始就是因为有个残障员工提了需求,现在已经铺到60多座城市,帮着规划无障碍路线,累计用了1.5亿次,全国1700多万出门不方便的人,现在出门顺畅多了,这才是技术该有的温度。就连开车路上的安全,高德和应急管理部一起搞的“鹰眼守护”系统也能管上,17种开车场景都能通过云端技术实时分析,1公里内就能秒级预警,准确率超90%,光2025年国庆假期就预警了17.4亿次,给司机多争取了能反应的“黄金时间”。阿里巴巴的刘振飞说,向善是技术的“第一性原理”,得嵌进模型训练里,这话没掺水分,这些实实在在的成果就是最好的证明。不只是企业在埋头干实事,国家层面也早把“技术要向善”当成了发展的根本。2025年世界人工智能大会上发的《人工智能全球治理行动计划》,直接把“向善为民”放在六项原则的第一个,还说要帮那些发展中国家也用上这些技术,让大家都能受益。跟美国不一样,美国总爱关起门来搞技术垄断,中国的华为、百度这些企业却愿意把技术“开源”——华为甚至把昇腾硬件的核心技术CANN全放开了,就是想让更多人参与进来,一起把技术往好的方向带。这种“用起来再反过来优化技术”的路数,让技术不只是实验室里的稀罕物,反而能钻进乡村振兴的田间地头、偏远地区的诊疗室,真正解决老百姓的实际问题。再看美国,技术跑得是快,但在“技术要向善”这件事上,却摔了不少跟头。2024年马萨诸塞州法院审过一个叫汤普森的案子,这人用技术做了童色情图像被抓,结果法院因为法律里没说清“虚拟未成年人”算啥,只能绕开这个技术生成内容的问题,最后还是靠真实的偷拍证据才定了罪——这不光是法律没跟上,更是没提前想到技术会带来的伦理风险。更离谱的是2025年加州的事,两家律师事务所给法官交的报告里,技术生成了9条错的法律引用,其中两条根本就不存在,被发现后改了一次,结果又多了6个错,最后还被罚了3万多美元。这哪是技术的问题,分明是用技术的时候连最基本的检查都省了,早把“技术要向善”忘到脑后了。更关键的是美国的技术战略,满脑子都是“得赢过别人”,把中国当成“首要对手”,一门心思搞技术封锁,弄个“芯片四方联盟”限制出口,在国际组织里还老阻挠中国主导治理标准,却很少提怎么管好用好技术。像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude这些主流技术模型,全是闭着门搞的,核心技术藏得严严实实,既不让外界监督可能存在的风险,也没法让更多人参与优化伦理设计。谷歌前CEO施密特都看出来了,中国靠开源扩大影响力,美国却在闭源里打转,这种只讲垄断不讲责任的思路,怎么可能把“技术要向善”做好?现在再琢磨中美在这方面的差别,真不是谁的模型算得更快、论文发得更多。中国的这些技术,打从一开始就带着“要向善”的底线,不管是企业做的具体项目,还是国家搞的全球治理计划,都在把技术往“帮人”的方向拉;而美国还陷在“得赢竞赛”的执念里,技术跑在了前面,可伦理和责任却没跟上。2025年APEC会议上,中国推的是大家都能用的普惠技术产品,美国推的却是限制芯片和软件出口——这对比一眼就能看明白。中国这些技术能往世界舞台中间走,不光是技术进步了,更重要的是没丢了“向善”的底线;而美国要是还没明白技术终究是要服务人的,就算暂时保住了技术优势,早晚也会在“技术要向善”这事上跟不上。这不是瞎猜,是眼前明摆着的事实——技术的最终价值从来不是赢过谁,而是帮到谁,在这一点上,中国已经走得又稳又远了。
前有求是报道小米汽车工厂,后有中国改革报报道“人工智能+小米=?”,同一天华为

前有求是报道小米汽车工厂,后有中国改革报报道“人工智能+小米=?”,同一天华为

前有求是报道小米汽车工厂,后有中国改革报报道“人工智能+小米=?”,同一天华为也被工信部点名了:成绩有目共睹。这些信息难道还不懂吗,无论是小米还是华为,都是国家重点支持的科技企业,是民族希望。华为和小米,这两家根本就不是你死我活的关系,它们俩合起来,正好体现了我们国家发展的“两条腿走路”战略。你看华为它走的是“独立自主”这条路。它展示的是我们自己能搞定最核心的芯片技术,能保障国家信息安全的命脉,这是我们的底气,是我们的“安全牌”。而小米走的是“开放合作”这条路。它代表我们能整合全球资源,能把产品卖到全世界,是中国企业出海成功的代表。这是我们的活力,是我们的“开放牌”。一个主内,夯实根基;一个主外,开疆拓土。这两家公司明明都是“优等生”,各自的产品和成绩单也都很亮眼。但问题是,现在偏偏网上有些极端粉搞对立,他们看不懂这盘大棋?国家都这么敲打了,该唱反调的继续唱反调,该阴阳怪气的继续阴阳怪气,硬要把一套完美的组合拳给拆散。国家都已经这么反复敲打了,还要继续当“网络黑嘴”,想想后果吧!
大厂出来的就是不一样,大疆离职员工创立估值百亿科技独角兽,果然金子到哪都会发光。

大厂出来的就是不一样,大疆离职员工创立估值百亿科技独角兽,果然金子到哪都会发光。

大厂出来的就是不一样,大疆离职员工创立估值百亿科技独角兽,果然金子到哪都会发光。大疆前骨干陶冶联合其他几个大疆离职员工,创立了拓竹科技,钻研3D打印机,突破核心技术,创立不到5年,目前资本市场估值300亿。由于在3D打印市场起步晚,拓竹把目光投向国际市场,产品质量过硬,在全球消费级3D打印机抢占了三分之一的市场份额。今年9月,拓竹首家线下旗舰店在深圳万象城开业,店店内展示了3D打印的模型、首饰、玩具等,吸引不少消费者参观和购买。拓竹就像它的名字一般,像竹子一样静默,悄悄扎根,靠着坚韧劲,一点一点地在拔尖。作为3D打印技术的新秀,拓竹还有很长的路要走,愿不忘初心,像竹子一样,在自己的一片天地中,根扎得更深,竹林越拓越宽。
除了上周末的事件,越来越多的官媒也开始为小米发声。这次是隶属发改委的中国发展改革

除了上周末的事件,越来越多的官媒也开始为小米发声。这次是隶属发改委的中国发展改革

除了上周末的事件,越来越多的官媒也开始为小米发声。这次是隶属发改委的中国发展改革报社,充分肯定小米在人工智能技术发展和“人工智能+”行动中的积极参与。小米科技​​​
10月最新零售机续航成绩排名公布:完整详细榜单请访问新评科技数据库小程序①

10月最新零售机续航成绩排名公布:完整详细榜单请访问新评科技数据库小程序①

10月最新零售机续航成绩排名公布:完整详细榜单请访问新评科技数据库小程序①一加Ace6零售机16.0.0.205版本总续航时间8小时31分钟,排名第3②OPPOFindX9Pro零售机16.0.0.216版本总续航时间8小时26分钟,排名第4③一加15零售机16.0.0.202版本总续航时间8小时10分钟,排名第6④OPPOFindX9零售机16.0.0.216版本总续航时间7小时54分钟,排名第7⑤红米K90ProMax零售机3.0.11.0版本总续航时间7小时48分钟,排名第8⑥iQOONeo11零售机16.0.15.7版本总续航时间7小时38分钟,排名第10⑦iQOO15零售机16.0.20.15版本总续航时间7小时37分钟,排名第11⑧真我GT8Pro零售机16.0.0.284版本总续航时间7小时34分钟,排名并列第12⑨红米K90零售机3.0.9.0版本总续航时间7小时29分钟,排名第14⑩努比亚Z80Ultra零售机2.0.15MR3版本总续航时间7小时22分钟,排名第1511荣耀Magic8Pro零售机10.0.0.111版本总续航时间6小时56分钟,排名第2212荣耀Magic8零售机10.0.0.111版本总续航时间6小时50分钟,排名第2513真我GT8零售机16.0.0.235版本总续航时间6小时46分钟。排名并列第2714vivoX300Pro零售机16.0.19.11版本总续航时间6小时34分钟,排名第3115vivoX300零售机16.0.20.2版本总续航时间6小时15分钟,排名第4016iPhoneAir零售机26.0.1版本总续航时间4小时13分钟,排名第10517魅族22零售机12.3.1.2A版本总续航时间4小时11分钟,排名并列第106『5.1长续航榜单』新增①vivoX300零售机16.0.19.11版本总续航时间7小时14分钟,排名第45②小米17Pro零售机3.0.24.0版本总续航时间6小时53分钟,排名并列第58③魅族22零售机12.3.1.2A版本总续航时间6小时01分钟,排名第88④iPhoneAir零售机26.0.1版本总续航时间5小时04分钟,排名并列第110新评科技有5.1标准续航排行榜,5.1长续航版(低压力版)排行榜,5.0折叠屏续航排行榜,5.1媒体机续航排行榜,所有排行榜共计171台手机中,有102台是零售机,从24年1月到25年11月,我们已经花费74.5万元人民币购买零售机。新评科技续航排行榜,是全行业零售机最多、复测系统版本最新的续航排行榜,并且公布测试全程录像。
公司开始裁人,我看到很多公司因为AI而裁员,奇怪的是,我没看到任何一家公司的产品

公司开始裁人,我看到很多公司因为AI而裁员,奇怪的是,我没看到任何一家公司的产品

公司开始裁人,我看到很多公司因为AI而裁员,奇怪的是,我没看到任何一家公司的产品因为AI而降价。人工智能能帮公司省钱,但却从来没帮客户省过钱。企业拥抱人工智能的初衷,本该是提升效率、降低成本、让商品或服务更便宜;但现实里,人工智能被用来削减成本而非价格。换句话说,节省下来的钱没有流向消费者,而是流向股东、管理层奖金,变成季度财报上的“盈利增长”。人工智能并没有让世界更公平,只是让“剥削”更高效,人们以为人工智能会解放劳动力,结果它只是重新分配了失业的权利。它让100个岗位消失,却没有让商品便宜一分钱。人工智能的出现,本该让世界更聪明。可现在看来,人类制造出最聪明的机器,却用它来做最愚蠢的事——榨干人。
世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国

世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国

世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍,而且还在朝着3-4倍的目标前进;另一件事更令我相当‘钦佩’。”先说说第一件事,中国的发电量已经达到了美国的大约2.5倍,而且还在朝着3-4倍的目标往前冲。可能有人觉得发电量跟人工智能没关系,这就想简单了——人工智能这东西就是个“电老虎”,不管是训练超级大模型,还是支撑海量的AI应用运行,都得靠源源不断的电力供能。就拿ChatGPT这类大模型来说,一次完整的训练就得消耗上百万度电,相当于一个普通家庭几十年的用电量。要是电力供应跟不上,或者电价太高,AI产业根本没法大规模发展。美国那边经常出现电力短缺的情况,尤其是某些科技重镇,夏天用电高峰期还得限电,这对AI企业来说简直是致命的。而中国不一样,这些年不管是火电、水电,还是风电、光伏这些清洁能源,都在使劲儿建,发电量一年比一年高,不仅供应稳定,电价还相对便宜。这就给中国的AI产业铺好了最关键的基础,不管是大厂还是初创公司,都敢放心砸钱搞模型训练、扩产能,不用怕中途断电或者电费把利润吃光。马斯克作为科技圈的大佬,自然明白电力对AI的重要性,所以才会特意把这事儿拿出来说。更让他“相当钦佩”的第二件事,其实就是中国在AI领域的战略定力和执行效率。马斯克自己搞特斯拉、SpaceX,最懂技术研发的不容易,而中国在AI这条路上的投入和坚持,确实让外界刮目相看。不同于有些国家搞科技全靠企业随缘探索,中国是从上到下形成了合力。国家层面有明确的战略规划,从基础研究到产业应用,一步步都规划得明明白白,还砸了大量资金支持高校、科研机构和企业搞创新。企业这边也不含糊,不管是百度、阿里、腾讯这些大厂,还是一批专注AI的初创公司,都在疯狂投入研发,从大模型到AI应用,各个赛道都有拿得出手的成果。更关键的是,中国的AI不是光停留在实验室里,而是快速落地到各行各业。工业上用AI优化生产流程、提高效率,农业上用AI监测作物生长、精准施肥,医疗上用AI辅助诊断、提高准确率,就连我们日常用的导航、外卖、短视频,背后都有AI技术在支撑。这种“产学研用”无缝衔接的节奏,让中国的AI技术既能快速迭代,又能创造实际价值,这正是马斯克最钦佩的地方。要知道,马斯克自己也在搞AI相关的业务,对这个行业的难度和竞争强度再清楚不过。他之所以公开夸中国,说白了就是事实摆在眼前,中国的AI发展已经没法忽视。有充足的电力做保障,又有高效的执行和落地能力,这两大优势凑到一起,让中国在AI赛道上一路领跑。以前西方总觉得自己在科技领域稳坐第一,可现在看,中国已经迎头赶上,甚至在不少方面实现了反超。马斯克的这番话,其实也是给全世界提了个醒:中国在AI领域的崛起不是偶然,而是硬实力和战略眼光共同作用的结果。现在中国的发电量还在持续增长,AI技术也在不断突破,未来不管是大模型的能力提升,还是AI在更多场景的应用,中国大概率还会保持领先优势。马斯克作为行业标杆,能公开认可中国的成就,也说明在真正的科技实力面前,偏见和傲慢都得靠边站。
出手了,现在在短视频平台基本刷不到小米汽车车祸的视频了。从未如此反感过一家公司,

出手了,现在在短视频平台基本刷不到小米汽车车祸的视频了。从未如此反感过一家公司,

出手了,现在在短视频平台基本刷不到小米汽车车祸的视频了。从未如此反感过一家公司,抄袭别人的设计,偷别人的技术,虚假宣传,夸大宣传,煽情立人设,其实都是谎言,生产劣质产品,还不让人说话,到处堵消费者的嘴,起诉消费者,说实话的消费者都被它们扣上水军黑公关的帽子,删除视频,投诉视频下架。反正我是不会再买它家的任何东西。
iPhoneAir升级iOS26.1.4后,真不像测版——稳得让人怀疑人

iPhoneAir升级iOS26.1.4后,真不像测版——稳得让人怀疑人

iPhoneAir升级iOS26.1.4后,真不像测版——稳得让人怀疑人生!先说最扎心的:发热降了。长刷短视频、看4K,几乎没热感,玩《原神》也从“烫手”变“温热”。信号稳了。地铁、高铁看4K不掉线,弱网调度比以前聪明多了。续航靠谱了。5小时重度测试从22%→35%,省电约13%,轻薄机救星。音质更厚实,单扬声器不再干瘪,低频有感觉。流畅度:开APP、切动画,丝滑到怀疑人生——几乎零卡顿。这是Beta4,电池健康低于80%或怕风险的朋友等正式版;想尝鲜的,建议先备份。你升级了吗?发热、续航有没有变化?评论区手机续航提升聊聊!
英伟达是全球市值最高的公司,在人工智能(Al)芯片市场占据主导地位。

英伟达是全球市值最高的公司,在人工智能(Al)芯片市场占据主导地位。

英伟达是全球市值最高的公司,在人工智能(Al)芯片市场占据主导地位。
世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国

世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国

世界首富马斯克再次语出惊人:“在人工智能领域,中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍,而且还在朝着3-4倍的目标前进;另一件事更令我相当‘钦佩’。”世界首富马斯克最近又抛出了关于中国AI的惊人言论,这番话让不少人重新审视全球AI竞争的底层逻辑。他说中国在AI领域有两件事做得特别好,第一件就是发电量,已经达到美国的2.5倍,未来还可能冲到3到4倍。这可不是空口白话,有实实在在的数据支撑,2024年中国发电量预计突破9.6万亿千瓦时,美国也就4万亿出头,差距早就拉开了。对AI来说,电力就是“燃料”,训练一个顶尖大模型的耗电量,相当于普通家庭用好几年。美国现在都在愁数据中心电力不够用,而中国不仅量足,还在疯狂建光伏、铺特高压输电线,这种稳定扩容的能源保障,其实是给AI发展铺好了最关键的底子。另一件让马斯克相当钦佩的事,是中国的人才力量,他在多个场合提到,中国有大量聪明又勤奋的工程师,这才是AI突破的核心。就像中国初创公司DeepSeek,用几百万美元成本就训练出能匹敌美国巨头的大模型,背后都是工程师们24小时三班倒的攻坚。现在全球近一半的顶尖AI研究人员是中国培养的,每年AI相关专业毕业生超10万人,这种人才规模是短期很难追赶的。在我看来,马斯克的观察抓准了本质,AI竞争从来不是单靠算法噱头,电力是硬基础,人才是软内核。中国把这两样最实在的事做扎实了,才让技术落地有了底气,特斯拉上海工厂95%的零部件本土化,三一重工用AI把产能提两倍,这些都是基础优势转化成的实际成果。马斯克的钦佩,说到底是认可这种“不玩虚的、只练实的”发展路径,而这或许正是中国AI能持续突破的关键。对于这件事情,大家有什么看法?可以在评论区聊聊
为什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎

为什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎

为什么西方科技似乎停滞了?原因其实很简单:不是西方科技停滞了,是除了中美外,都瞎火了。现在科技太烧钱了。空间站、材料,光大规模科技实验室就七八个,再加上各类科研人员,人力物力已经不是小国体量能搞定的了,这还是材料。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!最近总听人念叨,说西方的科技发展好像卡壳了,没什么大动静。其实这事儿得换个角度看——不是整个西方都停摆了,而是除了中国和美国这两个“超级玩家”,其他国家越来越跟不上节奏了。说白了,现在的科技竞赛已经变成了烧钱游戏,没点家底根本玩不起。就拿天上的事来说吧。以美国为首,拉上十几个国家搞的国际空间站,前前后后砸进去超过1500亿美元。这数字什么概念?比很多国家一年的GDP还高。而中国呢,闷声干大事,花了大概80亿美元就建成了自己的天宫空间站。不是说中国的技术更便宜,而是这种集中力量办大事的模式,在当下这种烧钱的科技竞赛里显得特别管用。现在搞科研早就不是爱迪生时代那样,在车库里鼓捣几下就能出成果了。光是大型实验室就要建七八个,更别说还要养着成千上万的科研人员。从空间站到新材料,从人工智能到量子计算,每个领域都在比谁烧钱烧得更狠。美国在人工智能、半导体这些前沿领域一直在疯狂投入。他们靠着硅谷那些科技巨头和常春藤名校的联盟,把资本和人才拧成一股绳。比如在芯片领域,光是台积电在亚利桑那州建个新厂就要投400亿美元。这种规模的投资,别说一般国家,就是欧洲老牌强国看了都直摇头。中国这边走的则是另一条路。国家层面在大力推动5G、新能源和人工智能的发展。像华为在5G领域的突破,还有比亚迪在电动车市场的崛起,背后都是长期战略投入的结果。中国在研发上的投入已经占到GDP的2.4%以上,这个比例还在逐年上升。这就苦了那些实力不错但体量不够的国家。比如瑞典,明明有爱立信这样的通信巨头,但在整个5G生态的布局上就显得力不从心。以色列更是典型,虽然科技创新能力一流,初创企业遍地开花,但要支撑从空间探索到人工智能这样的大项目,就显得捉襟见肘了。现在的科技发展有个很明显的趋势:越是前沿的领域,门槛越高。以前可能一个天才的灵光一现就能改变世界,现在则需要成建制的科研团队和持续多年的巨额投入。像欧洲强子对撞机那样的项目,已经是多个国家凑份子才能玩得转的。而且科技发展正在形成一种“马太效应”——强者恒强。美国靠着美元霸权和技术积累,能持续吸引全球最聪明的大脑;中国凭借完整的产业链和巨大的市场,也在快速追赶。这两个国家在人工智能领域的论文发表量和专利申请量,加起来已经占了全球的一半以上。这倒不是说其他国家就完全没机会了。像德国在高端制造、日本在材料科学这些细分领域依然保持着优势。但在需要大规模投入的系统性创新上,确实越来越难以和中美抗衡。这就好比参加奥运会,你可以在某个单项上夺金,但要拿团体总分第一,就得每个项目都不掉队。更关键的是,科技发展正在从“单点突破”转向“系统竞争”。以前可能发明个晶体管就能引领一个时代,现在则需要从芯片设计、制造设备到软件生态的全产业链能力。这也是为什么台积电、阿斯麦这些公司变得如此重要——它们成了科技竞赛中的“关键节点”。说到这里就不得不提人才培养这个基础工程。美国靠着移民政策从全世界网罗人才,中国则靠着庞大的教育体系每年输送数百万工程师。这种人才规模效应,是smallercountries难以比拟的。就像下围棋,中美这两个玩家不仅棋盘大,棋子也多,自然更容易布局。不过话又说回来,科技发展从来都不是匀速前进的。现在看起来的“停滞”,也许正是在为下一轮突破积蓄能量。就像上世纪70年代,很多人也觉得科技到了瓶颈,结果个人电脑和互联网的兴起完全改变了世界。但无论如何,一个不争的事实是:未来的科技竞争格局正在固化。中美这两个超级玩家很可能长期领跑,其他国家要么选择站队,要么在特定领域深耕。这不是谁强谁弱的问题,而是全球资源优化配置的必然结果。所以啊,说西方科技停滞可能不太准确,更准确的说法是:全球科技发展正在进入一个“两极格局”。在这个格局里,没有足够的体量和决心,确实很难在主流赛道上保持竞争力。毕竟,当游戏的门槛被提到这么高的时候,能留在牌桌上的玩家自然就少了。